Fine-Tuning

El ajuste fino es el proceso de tomar un modelo de IA grande y preentrenado y ajustarlo ligeramente para que funcione mejor en una tarea específica o para una industria particular. En lugar de entrenar un modelo desde cero, lo cual requiere mucho tiempo y datos, comienzas con uno que ya sabe mucho y simplemente lo ajustas con ejemplos más relevantes. Por ejemplo, puedes ajustar fino un modelo de lenguaje general para que escriba en el tono de tu marca o para responder preguntas en un campo médico específico.

Piensa en ello como personalizar un traje que ya queda bastante bien. No necesitas hacerlo desde cero, simplemente lo ajustas para que te quede perfectamente. El ajuste fino ayuda a que la IA sea más útil y precisa en aplicaciones del mundo real, especialmente en los negocios, la salud, la educación y el servicio al cliente.