Entrenamiento del modelo

El entrenamiento de modelos es el proceso de enseñar a un sistema de IA cómo tomar decisiones o hacer predicciones mostrándole datos. Durante el entrenamiento, la IA ajusta su configuración interna a partir de ejemplos para poder responder con mayor precisión en el futuro. Por ejemplo, podrías entrenar un modelo con miles de reseñas de restaurantes para que aprenda a detectar si una reseña es positiva o negativa.

El entrenamiento puede llevar mucho tiempo y requerir gran poder de cómputo, especialmente con conjuntos de datos grandes o modelos complejos. Una vez que el entrenamiento está completo, el modelo está listo para ser usado en aplicaciones del mundo real, donde realiza inferencias aplicando lo que ha aprendido a nuevas situaciones.