Aprendizaje supervisado

El aprendizaje supervisado es un tipo de aprendizaje automático donde la IA se entrena utilizando datos etiquetados. Esto significa que los datos de entrenamiento ya tienen las respuestas correctas. Por ejemplo, si estás enseñando a una IA a reconocer manzanas y naranjas, le proporcionarías muchas imágenes etiquetadas como "manzana" o "naranja" para que pueda aprender a diferenciarlas.

Una vez que la IA ha visto suficientes ejemplos, aprende a hacer predicciones por sí sola cuando se le presenta nueva información no etiquetada. El aprendizaje supervisado se utiliza ampliamente en cosas como la detección de spam en correos electrónicos, herramientas de diagnóstico médico y sistemas de reconocimiento de voz. Es una de las formas más comunes y efectivas de entrenar IA.